Нейрокогнитивный дефицит у больных шизофренией и расстройствами шизофренического спектра вне обострения: возрастной аспект
Notice bibliographique
Résumé
Goal of investigation: studying the characteristics of neurocognitivedeficit with regard for the age of onset of disease in patients withschizophre nia and schizophrenia spectrum disorders at initial stages ofdisease and in non-acute condition. Material and instruments: 104 patientswith diagnosed schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders, withduration of disease less than five years. The p atients were investigatedusing the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), the Calgary Depression Rating Scale (CDRS) and also the Brief Assessment of Cognitionin Schizophrenia (BACS). The measur ements were taken in remission and inreverse symptom development phase; the severity did not exceed 70 (PANSSscore). All the patients were divided into three groups: (1) those aged 1 8-29 (N=54), (2) those aged 30-39 (N=26); (3) those aged 40 years, and older(N=24). All the data were collected in one data base and processed using the Statistica for Windows 7 and non-parametric Kolmo gorov-Smirnov test. TheSpearman’s rank correlation coeffi cient (r) was used to assess the relation between the variables. The obtained results seem to support the hypothesis about relationship between the severity of neurocognitive disturbances andthe age of onset of disorder: late manifestation of psychosis happens to beassociated with less prominent neurocognitive deficit that could indicate a decreased psychobiological vulnerability for psychosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».