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Enregistrement W144557139 · doi:10.1016/0967-0653(95)91842-r

10.1016/0967-0653(95)91842-r

2000· article· en· W144557139 sur OpenAlexvenueno aff
Terry P. Hughes

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReefCoral reefAcroporaCoralResilience of coral reefsCoral reef protectionAquaculture of coralEnvironmental issues with coral reefsOverfishingEcologyCoral bleachingFringing reefHerbivoreBiologyGeographyFisheryFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term annual monitoring of coral reef communities on the north coast of Jamaica has revealed dramatic changes over the past two decades caused by natural and human stresses. Coral cover at replicate sites and depths has declined from 27-77% in the 1970's to less than 5% at most locations in 1990. Conversely. macroalgal cover has increased sharply from 1-3% cover before 1983 to >90% today. The species composition of coral. algal and herbivore assemblages has also changed markedly. Several major reef zones described earlier in pioneering studies by T.F. Goreau and colleagues, no longer exist (e.g. those formerly dominated by Zoanthus spp., Acropora palmata and A. cervicornis). Damage from two hurricanes (in 1980 and 1988) has been exacerbated by overfishing. which along with mass-mortalities of sea urchins (1983) has resulted in a sustained algal bloom that continues to prevent normal recovery of corals. Monitoring techniques alone were not always sufficient to uncover the mechanisms causing shifts in species composition. A parallel program of experiments, demographic analysis and life history studies has clarified why some species have declined while others have increased, and suggests some management options. The prospects for recovery of coral abundances in the short- and medium-term are poor. These results have numerous implications for the design of global reef-monitoring programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9890,991

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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