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Enregistrement W1445656021

Public policy and veterinary medicine.

2014· article· en· W1445656021 sur OpenAlexaffabout
N. Ole Nielsen, Bonnie Buntain, Barry Stemshorn, Brian Evans

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensPublic Works and Government Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Public policyPublic healthPublic relationsCurriculumPublic sectorMedicinePrivate sectorPolitical sciencePublic administrationVeterinary medicineNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public policy for human, animal, and ecosystem health has a profound influence on veterinary medicine. The primary role of veterinarians employed by government is to help formulate, deliver, enforce, and evaluate programs pertinent to public policy; an activity the profession calls public practice. However, all veterinarians in the private sector and academia are at times engaged in activities that contribute to and shape public policies. Given the seminal importance of public policy it is worrisome that the veterinary profession does not give more focused attention to this domain. A strong case can be made that there is a need for more veterinary expertise and perspective in policy making at multiple levels and in both Government and non-Government settings. Fortunately our Canadian profession could muster a sufficient resource of public, private, and academic practitioners to effectively deal with this issue. Health policy is amenable to study, research, and enhancement in the same way as other medically related disciplines that have emerged in professional practice and academia. Health-related public policy is akin to clinical medicine in that it draws on many disciplines in its formulation and application. Policy merits the same degree of specific attention accorded to other discrete fields of practice through professional organizations and educational curricula. At present no veterinary professional organization espouses expertise in public policy as a basis for existence. Who better than an organization of veterinarians in public service to fill this void? At this point in the evolution of veterinary medicine there is widespread support for the concept of One-Health in dealing with inter-connected issues and phenomena in promoting human, animal, and ecosystem health. Since health includes the capacity for achieving reasonable human goals, its parameters are ultimately reflected in public policies of the day. Hence the full benefits of One-Health will ultimately depend on influencing public policy. Therefore it is timely for the profession to make a concerted effort to put more emphasis on acquiring expertise directly related to policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0150,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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