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Enregistrement W1445962242 · doi:10.1017/cbo9780511609909.010

Distributed dynamic spectrum access: cooperative and non-cooperative approaches

2009· book-chapter· en· W1445962242 sur OpenAlexaff
Ekram Hossain, Dusit Niyato, Zhu Han

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive radioComputer scienceComputer networkInterference (communication)Controller (irrigation)WirelessWireless ad hoc networkWireless networkSpectrum managementTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many scenarios such as in ad hoc cognitive radio networks, deploying a central controller may not be feasible. Therefore, distributed dynamic spectrum access would be required in such cognitive radio networks. Due to the absence of any central controller, each unlicensed user has to gather, exchange, and process the information about the wireless environment independently. Also, an unlicensed user has to make decisions autonomously based on the available information to access the spectrum, so that the unlicensed user can achieve its performance objective under interference constraints. The common behaviors of an unlicensed user in a cognitive radio network without a central controller are as follows: • Cooperative or non-cooperative behavior : Since a central controller which controls a decision of spectrum sharing is not available, an unlicensed user can adopt either cooperative or non-cooperative behavior. An unlicensed user with cooperative behavior will make a decision on spectrum access to achieve a network-wide objective (i.e. a group objective), even though this decision may not result in the highest individual benefit for each unlicensed user. In other words, an unlicensed user is concerned more about the overall performance of the network than its individual performance. On the other hand, an unlicensed user with non-cooperative behavior will make a decision only to maximize its own benefits (i.e. an individual objective). In this case, the unlicensed user will not be aware of the effect on the overall network performance. […]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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