Fabrication and Testing of Bulk-Type Solid State Batteries Based on a Garnet Oxide Electrolyte
Notice bibliographique
Résumé
Li-ion batteries have become the preferred energy storage technology for automotive traction applications. Li-ion batteries have several advantages over competing technologies, including higher energy and power density. However, Li-ion batteries do not have sufficient energy density to provide the long (~500 mile) range that customers are accustomed to in a reasonable packaging volume. In addition, the flammable liquid electrolyte in Li-ion batteries presents safety concerns that must be carefully managed. Potential high-energy replacements for current Li-ion batteries are Li-S, Li-air and solid state batteries (SSB). Among these technologies, SSBs are the one technology offering both higher energy density and a significant reduction in safety risks over Li-ion batteries. In this study, the performance of a bulk-type SSB was evaluated. This cell was fabricated using lithium metal as anode, lithium lanthanum zirconium oxide (LLZO) as a solid electrolyte and LiCoO2 as cathode. LLZO solid electrolyte was prepared using a solid state synthesis method. In this method, precursors were mixed well and calcined. Calcined LLZO was pressed into thick pellets, sintered and then sliced into thin (300 µm to 400 µm) sheets for cell testing. The measured ionic conductivity of these sheets was ~3 x10-4 S/cm. Composite cathode layers were fabricated by coating one side of several LLZO sheets with slurry containing LLZO and LiCoO2, which was dried and then sintered at various temperatures. After sintering, the other side of the LLZO sheet was attached to a lithium metal (anode) to form a solid state cell. The impedance contributions from the solid electrolyte, the anode/electrolyte interface and the cathode/electrolyte interface was determined for each cell using electrochemical impedance spectroscopy (EIS). EIS data showed that the main contribution to the cell impedances resulted from the cathode/electrolyte interfaces. Further performance and characterization studies are ongoing and its results will be presented at the meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».