Trends in the Contribution of Perceived, Received, and Integrative Social Support to Food Security
Notice bibliographique
Résumé
Social support (SocSp) is the perception and/or actuality of having assistance available from others and belonging to a supportive network. This study examines the potential contribution of perceived support (belief that one can count on others), received support (receipt of material goods), and integrative support (belonging to a community) to one's food security status. The Gallup World Poll (GWP), a nationally representative survey of adult individuals in 150 countries, incudes the Food Insecurity Experience Scale (FIES). Four questions related to SocSp were selected from the GWP questionnaire and analyzed to determine their relationship to respondents' food security. Respondents who answered “don't know” or “refused” to any of the eight items of the FIES were excluded from the analysis. Using data from 42 countries (approximate n=1000/country), 40.8% of the interviewees were categorized as food secure and 59.2% food insecure (which includes mildly, moderately and severely food insecure). Logistic regression models were developed and adjusted for income, country and area of residence, gender, education, age, and number of children in the household. The odds of being food insecure were significantly higher for those who did not perceive they had someone to count on locally (OR = 2.11, 95% CI: 1.96, 2.27) or abroad (OR = 1.31, 95% CI: 1.23, 1.39) and for those dissatisfied with their ability to meet people (OR = 1.56, 95% CI: 1.43, 1.69). This research provides evidence of the contribution of perceived and integrative SocSp to food security. Moreover, it confirms the importance of distinguishing between types of SocSp for in‐depth understanding of the experience of food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».