Laboratory Diagnosis of Mumps in a Partially Immunized Population: The Nova Scotia Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2007, Atlantic Canada experienced a large outbreak of mumps predominately in university students who had received a single dose of measles, mumps and rubella vaccine. The present study describes the performance characteristics of reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) on buccal and urine specimens and immunoglobulin M (IgM) serology in this partially immune population. METHODS: Patients presenting with symptoms suspicious for mumps had a serum, urine and a buccal swab collected for diagnostic testing. Persons were classified as a 'confirmed' case according to the Public Health Agency of Canada's definition. Sera were tested using an enzyme-linked immunoassay. Detection of mumps virus in buccal swabs and urine samples was performed by RT-PCR. RESULTS: A subset of 155 cases and 376 non-cases that had all three specimens submitted was used for calculating the performance characteristics. The sensitivity of RT-PCR on buccal swabs, urine specimens and IgM serology were 79%, 43% and 25%, respectively. The specificity of RT-PCR on buccal swabs, urine specimens and IgM serology was 99.5%, 100% and 99.7%, respectively. Only 12 of 134 (9%) patients had positive urine specimens in the presence of negative oral swabs. CONCLUSION: RT-PCR on buccal swabs is the ideal specimen for diagnosis. Testing an additional urine sample in an outbreak setting did not increase the diagnostic yield significantly, but doubled testing volume and cost. In addition, the data suggest that, in this partially immune group, IgM serology has little value in the diagnosis of acute infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».