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Enregistrement W1446566352 · doi:10.1017/cls.2015.12

Law and the Construction of Institutionalized Sexual Harassment in Restaurants

2015· article· en· W1446566352 sur OpenAlexaff
Kaitlyn Matulewicz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentWork (physics)LegislationPower (physics)BusinessService (business)WageRelation (database)HarmSex workPolitical sciencePublic relationsSociologyLawMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper tells the story of how full-service restaurant work is organized in such a way that sexualized interactions between customers and women working as servers, bartenders, and hostesses become enmeshed in the labour process. Key to this organization is how law contributes to making restaurant work precarious. With the unique gendered wage-tip relation, a relation legitimized and reinforced through lower minimum wage regulations for alcohol servers, workers rely on customers for tips. This fuels a relationship of unequal power that leaves workers vulnerable to sexual harassment and sexualized interactions with customers as the price to be paid for a tip—a form of institutionalized quid pro quo. Moreover, power relations become intensified in a work environment where employee schedules, duration of shifts, the regulation of tips, and overall income are insecure and unpredictable—all of these characteristics are attributable, in large part, to shortcomings of employment standards legislation in British Columbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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