Factors Associated with Length of Stay in Hospital for Suspected Community‐Acquired Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine factors associated with the length of stay (LOS) for patients with suspected community-acquired pneumonia (CAP) who required hospitalization for treatment. STUDY DESIGN: The authors studied a population-based prospective cohort of 2,757 adults with suspected CAP who were admitted over a two-year period. Logistic regression, multiple linear regression, and classification and regression trees were used to determine the factors associated with LOS. SETTING: The study was conducted in two community and tertiary care hospitals, two community and secondary care hospitals, and two community hospitals in the Capital Health Region of Edmonton, Alberta. RESULTS: Symptoms such as sweats, shaking chills and wheezing were associated with an LOS of seven days or shorter, whereas weight loss, functional impairment, heart, renal or neoplastic diseases and time to first dose of antibiotic were predictive of an LOS greater than seven days. Regression tree analysis indicated that rapid achievement of physiological stability was associated with a shorter LOS. The use of an indwelling urinary catheter was found to be an important determinant of LOS. CONCLUSIONS: The present study found several new associations with increased LOS in patients with CAP, including functional status, time to receipt of first dose of antibiotic therapy, use of certain antibiotics, presence of a urinary catheter and the importance of time to physiological stability. An intervention targeting avoidance of urinary catheters may be associated with a shorter LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».