Maternal smoking and preeclampsia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the relationship between maternal smoking and preeclampsia and whether this association differs between primiparous and multiparous women. STUDY DESIGN: We conducted a population-based, retrospective, cohort study of 58,216 singleton pregnancies from northern and central Alberta, Canada, between 1995 and 1997. Multivariate logistic regression was used to control for maternal alcohol consumption, drug dependence, maternal age, maternal weight, prior intrauterine growth restriction and other confounders. RESULTS: Maternal smoking was associated with a significantly reduced overall risk of preeclampsia (adjusted odds ratio [aOR]: .61; 95% confidence interval [CI]: .50-.75; P < .01). Stratified analyses showed that in primiparous pregnancies, maternal smoking was associated with a significantly decreased risk (aOR: .63; 95% CI: .50-.80; P < .01); in multiparous women, maternal smoking was not associated with a statistically significant decreased risk of preeclampsia (aOR: 0.72; 95% CI: .51-1.02; P > .05). CONCLUSION: Maternal smoking is protective against preeclampsia. Understanding the underlying biologic mechanisms of this protective effect may advance our knowledge of the pathogenesis of preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».