Audit of curriculum content to assess the integration of CASN informatics competencies in a BScN Program
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 the Canadian Association of Schools of Nursing (CASN) published “Nursing Informatics: Entry-to-practice competencies for Registered Nurses.” These nursing informatics (NI) competencies provide a clear description of the NI competencies that student nurses should meet upon graduation. The use of evidence-informed practice and information technology is increasingly common in clinical practice settings and employers expect that nurses will enter practice with competency in the use of information and communication technology (ICT). Despite the proliferation of technology there is a need to strengthen the capacity of graduating nurses to manage information and to use health care specific information systems for the planning and evaluation of nursing care. Nurse educators must take an active role to ensure that students have the learning opportunities to develop these competencies. This project is an important first step toward integration of the NI competencies in a curriculum. Iwasiw and Goldenberg’s (2009) context-relevant curriculum development model was used as a guide. An audit tool was adapted and a pilot audit was completed to assess the extent to which NI entry to practice competencies (CASN, 2012) were covered in five of the courses in St. Francis Xavier University (STFX) Bachelor of Science in Nursing (BScN) curriculum. All participants in the project expressed interest and enthusiasm for strengthening the integration of informatics competencies in nursing courses across the curriculum. Key gaps tend to be in the area of nursing specific informatics competency and involvement in the use and development of health information systems. Continuation of the audit of nursing courses for NI competencies and a strategic approach to strengthening integration of NI competencies are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».