Person-Centered Care In Mental Health Education and Practice Through Arts-Informed Narrative Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We conceptualize person-centred care (PCC) as whole person care that is enacted through the relationship between caregivers and care-receivers. This understanding bridges education and practice, nursing students and nurses, and methodological approaches. The objective of our Associated Medical Services Phoenix Call to Caring funded research is to explore how students and nurses in mental health construct and enact person-centred care.Methods: Our participants include students and nurses in mental health education and practice. We meet with them in integrated groups of nurses and students. Our research process engages participants in four arts-informed narrative inquiry sessions: stories of giving and receiving PCC, use of metaphors to access tacit knowing, collages and mandalas to explore embodied experience of PCC. Our research is multi-method through the addition of pre and post caring scales to document changes in participant attitudes and behaviours. A follow-up telephone call three months after the fourth session provides an evaluation of the significance of this exploration to PCC in their practice.Results: Dimensions of enacting PCC are revealed including personal, regulatory, professional and institutional forces that shape students’ and nurses’ choice to be person-centred in their practice. Nurses and students increase self-awareness and critical thinking about the value and enactment of PCC in their practice, also shaping the healthcare environment. The significance of arts-informed narrative methods to illuminate knowledge construction is revealed.Conclusions: PCC includes the practitioner and student as knowledge maker, in partnership with a patient and family. PCC involves choosing how to be in relationship as a whole person as well as conceptualizing patients as whole persons. PCC involves practitioner self-awareness and courage to advocate for personal integrity of patients and self-as-caregiver. Arts-informed narrative inquiry provides nurses (established and emergent) processes for continuing reflection and professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».