Increased attention orienting by fearful faces varies with Stimulus-Onset Asynchrony
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous orienting of attention towards an observer’s gaze direction is typically measured using a gaze-cuing paradigm in which a centrally-fixated face shifts its gaze towards (congruent) or away (incongruent) from a peripheral target. The reaction time (RT) difference between incongruent and congruent targets (gaze-orienting effect; GOE) indicates attention orienting based on gaze-cues. Studies have reported an increased GOE when the face expresses fear compared to happy or neutral expressions that might be due to the signaling of threat in the environment. However, the time course of this effect remains unclear. We used a dynamic gaze-cuing paradigm in which a neutral face with direct gaze looked to the side (averted gaze shift) and then either expressed fear or performed a neutral movement (tongue protrusion). The target was then presented after one of five Stimulus-Onset Asynchronies (SOAs; 300, 400, 500, 600, or 700 ms), the time between the gaze shift and the target onset. Overall, RTs decreased with increased SOAs, were faster for fearful than for neutral gaze-cues and faster for congruent than incongruent trials (classic GOE). The GOE was significantly larger for fearful than neutral faces, due to faster RTs for fearful than neutral faces in congruent trials, and this effect of emotion was largest at 400 and 500ms SOA. Thus, fearful expressions and gaze-cues interact to enhance orienting to congruent targets and this interaction is maximal at 400-500ms SOA. These results will be compared to gaze-cue orienting to happy and neutral faces in a second participant group. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».