MALOCCLUSION, PAST ORTHODONTIC TREATMENT, AND SATISFACTION WITH DENTAL APPEARANCE AMONG CANADIAN ADULTS.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether malocclusion and past orthodontic treatment are associated with satisfaction with dental appearance among Canadian adults. METHODS: Using data from the 2007-09 Canadian Health Measures Survey, this cross-sectional study analyzed information from 2184 respondents (1005 men and 1179 women) aged 20-59 years. The outcome variable was satisfaction with dental appearance. Ordinal logistic regression was used to investigate the relation between satisfaction with dental appearance and 2 independent variables: malocclusion and past orthodontic treatment. RESULTS: Of the participants, 70% were "very satisfied" or "satisfied" with the appearance of their teeth. The prevalence of malocclusion and past orthodontic treatment was 25% and 20%, respectively. Controlling for the effect of covariates, malocclusion had a significant negative effect on satisfaction with dental appearance (p = 0.02), but past orthodontic treatment did not (p = 0.36). Satisfaction with dental appearance was greater among those in the higher-income group, never smokers, those with better self-rated health, those with no anterior decayed teeth, and those with no anterior filled teeth. CONCLUSION: Past orthodontic treatment was not linked to satisfaction with dental appearance in this sample of Canadian adults. Public health programs and clinicians should focus on addressing esthetic problems by restoring inadequate anterior teeth fillings, restoring anterior tooth decay, and implementing smoking cessation programs before considering orthodontic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».