Early changes in neurons of the hippocampus and neocortex in transgenic rats expressing intracellular human a-β
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) studies typically focus on the extracellular impact of the amyloid-beta (Abeta) protein, however recent findings also implicate intracellular Abeta (iAbeta) accumulation in the disease's molecular neuropathology. In a double mutant transgenic rat model (AbetaPP and PS1 mutations, UKUR25), stably expressing intracellular human Abeta fragments in an environment devoid of both amyloid plaques and neurofibrillary tangles, we investigated the impact of iAbeta burden on both the incidence and relative cross sectional areas of the Golgi apparatus, lysosomes and lipofuscin bodies. Pyramidal cells within the hippocampus and neocortex of both transgenic and non-transgenic age matched controls were compared. This comparison revealed a significant increase in both the proportional area occupied by Golgi apparatus elements as well as in the mean individual cross sectional area of Golgi compartments in the hippocampus of transgenic rats as compared to controls. Elevated lysosome and lipofuscin elements in the hippocampi of transgenic rats were observed, as was an increase in the mean individual, cross sectional area of lipofuscin bodies in the cortex of transgenic rats as compared to controls. These findings support the hypothesis that intracellular Abeta accumulation not only has an impact on subcellular compartments but also potentially contributes to the neuronal cell pathology observed in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».