Bridging disciplines: the natural resource management kaleidoscope for understanding ICTs.
Notice bibliographique
Résumé
The potential of information and communication technologies (ICTs) as tools to enhance the development of rural and remote regions remains largely undetermined. The component technologies are designed as commercial tools for industrialized settings and the fact that they have potential for rural and remote community development worldwide is an add-on. The role and impact of the new technology is so vast that a multidisciplinary approach is needed to appreciate it. There are a growing number of tools and diagrams in the literature to capture the multiple dimensions of ICTs, and they all seem to fall short of capturing their very essence. In other words there is a need for a new epistemology to guide this process. This paper provides elements for that epistemology from the field of natural resource management (NRM). The fields of natural resource management and information and communication technology for rural development share several features: they involve multiple dimensions and technical disciplines, multiple stakeholders are involved, a seemingly endless number of variables and indicators need attention, and there is increasing unpredictability and complexity. Four pillars are proposed towards a new epistemology to understand ICTs as tools for rural and remote community development: acknowledging diversity in paradigms; embracing pluralism; embracing a systems approach; and emphasizing learning and participation. The paper describes ongoing action research with attention to stakeholder engagement in planning, tracking impact, and creating local capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».