Quantum Critical Scaling of Dirty Bosons in Two Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
We determine the dynamical critical exponent z appearing at the Bose glass to superfluid transition in two dimensions by performing large scale numerical studies of two microscopically different quantum models within the universality class: The hard-core boson model and the quantum rotor (soft core) model, both subject to strong on-site disorder. By performing many simulations at different system size L and inverse temperature β close to the quantum critical point, the position of the critical point and the critical exponents, z, ν, and η can be determined independently of any implicit assumptions of the numerical value of z, in contrast to most prior studies. This is done by a careful scaling analysis close to the critical point with a particular focus on the temperature dependence of the scaling functions. For the hard-core boson model we find z=1.88(8), ν=0.99(3), and η=-0.16(8) with a critical field of h(c)=4.79(3), while for the quantum rotor model we find z=1.99(5), ν=1.00(2), and η=-0.3(1) with a critical hopping parameter of t(c)=0.0760(5). In both cases do we find a correlation length exponent consistent with ν=1, saturating the bound ν≥2/d as well as a value of z significantly larger than previous studies, and for the quantum rotor model consistent with z=d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».