Notice bibliographique
Résumé
Over the past four decades, there has been increasing interest in the effects of music listening on hearing. The purpose of this paper is to review published studies that detail the noise levels, the potential effects (e.g. noise-induced hearing loss), and the perceptions of those affected by music exposure in occupational and non-occupational settings. The review employed Medline, PubMed, PsychINFO, and the World Wide Web to find relevant studies in the scientific literature. Considered in this review are 43 studies concerning the currently most significant occupational sources of high-intensity music: rock and pop music playing and employment at music venues, as well as the most significant sources of non-occupational high-intensity music: concerts, dicotheques (clubs), and personal music players. Although all of the activities listed above have the potential for hearing damage, the most serious threat to hearing comes from prolonged exposures to amplified live music (concerts). The review concludes that more research is needed to clarify the hearing loss risks of music exposure from personal music players and that current scientific literature clearly recognizes an unmet hearing health need for more education regarding the risks of loud music exposure and the benefits of wearing hearing protection, for more hearing protection use by those at risk, and for more regulations limiting music intensity levels at music entertainment venues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».