The Relationship Between Postural Stability and Dancer’s Past and Future Lower-Limb Injuries
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to address dance-related injuries, screening programs are typically employed to assess injury susceptibility. The aim of this study was to explore for potential links between postural stability and dancers' previous lower-limb injuries and susceptibility to future lower-limb injuries. Eighty-five contemporary dance students were recruited at a UK dance conservatoire. Information concerning previous injuries was collected by self-report survey. The participants completed two balance tasks, one static and one dynamic, performed on a RS Scan Footscan pressure pad to calculate postural sway. Injuries in the participant cohort were then tracked for a 10-month period to assess injury susceptibility. The participants exhibited significantly less postural sway when balancing on the left leg than their right, and the women exhibited less postural sway than the men. A one-way ANOVA revealed that participants who had experienced a lower-limb injury in the 12 months prior to testing exhibited more postural sway than participants who had not experienced a lower-limb injury, with some of the differences attaining significance (p <0.05). No significant links were found between either postural sway or previous injury and future injury susceptibility. The results suggest that assessments of postural stability via centre of pressure measurements are a reliable method for assessing dancers' balance ability. While reaffirming the importance of comprehensive, multidisciplinary screening programs, the results also highlight the necessity of developing a greater understanding of both dancers and the environments in which they dance and work to fully ascertain injury susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».