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Enregistrement W145042866

Formal verification in network of synchronizing FSMs with SPIN.

2001· article· en· W145042866 sur OpenAlexaffabout
Fang Li

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePetri Nets in System Modeling
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchronizingComputer scienceFormal verificationProgramming languageTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concurrent systems are becoming more and more popular. Improving the qualities of these systems is an important issue we are facing. It is well known that developing concurrent software is a challenging task, mainly because of the non-determinism behavior involved in the system. One promising way to help the designer in this task is providing formal verification methods that can detect concurrency-related errors at the design stage. In this thesis, we present our study on model checking concurrency-related correctness of design artifacts for concurrent and distributed systems. We construct our model for design artifacts using a network of synchronizing finite state machines (NSFSM), which provides well known synchronization mechanisms from programming languages. The formal verification is performed by SPIN, which is based on visiting all the global system states reachable from a given initial state to check if some properties hold. The input language of SPIN is PROMELA, which features a C-like syntax, dynamic creation of processes, and various interprocess communication models. In order to apply SPIN, we provide an automatic translation from NSFSMs to PROMELA programs. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2001 .L5. Source: Masters Abstracts International, Volume: 40-03, page: 0724. Adviser: Xiaojun Chen. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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