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Enregistrement W1450431078 · doi:10.1149/06902.0195ecst

Corrosion Product Structures of Steel Samples Exposed to Amine Solutions Used for H<sub>2</sub>s Removal.

2015· article· en· W1450431078 sur OpenAlexaff
Mario A. Alpuche-Avilés, Scott W. Waite, Ryan Malkiewich, Suman Parajuli, Marı́a Muñoz, Pushpa Chhetri

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesBASF Corporation
Mots-clésCorrosionAmine gas treatingDiethanolamineMaterials scienceRefineryChemical engineeringMetallurgyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the corrosion effects of heat stable salts (HSS), i.e., amine salts and amino acids that occur during removal of H 2 S from petroleum and natural gas with methyl diethanolamine (MDEA) solutions. The salts include heat stable salts and amine degradation products. Corrosion rates were measured using coupon weight loss in liquid and vapor phases in stirred solutions that model amine plant environment (e.g., refinery systems) in a chamber that enables exposure of samples to the gas and liquid phases. At increasing concentration of HSS the corrosion products show well-defined structures in the nanometer scale for the samples exposed to the liquid phase. However, this was not observed in the vapor phase. The corrosion products include amorphous, columnar and disk-shaped structures depending on exposure conditions. We propose that the substrates become initially passivated and that localized corrosion takes place under the conditions of our study that mimic the HSS build-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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