Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biomedical journals communicate new information that changes health-care decisions. If authors ignore the fundamental values of honesty and trust, that information becomes flawed, and society or patients may be harmed. OBJECTIVE: By describing two cases of unethical behaviour by authors, and using them as a focus to review acceptable ethics in publication, this article aims to educate readers who have not considered the ethical implications in writing manuscripts for biomedical journals. METHODS: Two cases of unethical behaviour by authors occurred when the results of new drug trials were reported. They were discovered after publication in a biomedical journal, and in the review process after the submission of a manuscript for publication respectively. In the first case, duplicate publication was identified because the same control data were used, but not acknowledged, in three publications by the same investigators. In the second, ghost writing by a pharmaceutical company writer was suspected because of the atypical presentation of a senior author's work. RESULTS: The editor consulted with the authors of both reports. In the first case, the authors concurred about the duplication, and the editors of the three journals wrote editorials to record the duplicate publications. The second case of ghost writing was unconfirmed by the authors, but the submission was withdrawn, and the article was later published in another journal. CONCLUSION: These cases draw attention to recently recognized types of scientific misconduct that influence the perception of scientific work. Duplicate publication and ghost writing not only deceive the reader, but may also conceal flawed study design and conflict of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,168 | 0,494 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,032 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».