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Enregistrement W14514531

Comparison of assays for the detection of West Nile virus antibodies in chicken serum.

2003· article· en· W14514531 sur OpenAlexaff
Hana M. Weingartl, Michael Drebot, Zdeněk Hubálek, Jiřı́ Halouzka, Maya Andonova, Antonia Dibernardo, Colleen Cottam-Birt, June E. Larence, Peter Marszal

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaque reduction neutralization testVirologyAntibodySerologyJapanese encephalitisVirusWest Nile virusMedicineHemagglutination assayBiologyImmunologyEncephalitisTiter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six tests for the detection of West Nile virus (WNV) antibodies in the serum of experimentally infected chickens were compared. The tests included the hemagglutination-inhibition test (HIT), immunoglobulin M (IgM)-capture enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) with WNV-infected mouse brain antigen, immunoglobulin G (IgG) indirect ELISA with tickborne encephalitis viral antigen, the microtitre virus neutralization test, the standard plaque reduction neutralization test (PRNT), and the microtitre PRNT (micro-PRNT). Thirty adult chickens, intravenously and intramuscularly inoculated with 10(7) plaque-forming units (PFU) of WNV strain Egypt 101, were bled and given a booster of 10(7) PFU at 7,15, and 21 d postinoculation; the final blood collection was on day 28. Although the micro-PRNT is capable of detecting the highest antibody titres during both early and late infection, because of the technical complexity and time requirements of this test a combination of IgM and IgG ELISAs is recommended for serologic screening. Serum samples that give positive results in the ELISAs can then be tested by the micro-PRNT to determine the specificity of antibodies to WNV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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