Caffeine maintains vigilance and marksmanship in simulated urban operations with sleep deprivation.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effects of caffeine (CAF) on physical, vigilance, and marksmanship tasks in soldiers during a sustained 55-h field exercise. METHODS: There were 30 soldiers (23.6 +/- 4.5 yr, 81.8 +/- 10.3 kg) who were divided into a placebo (PLAC) and a CAF group. After a period of restricted sleep of 3 h during the first night, a period of sustained wakefulness began that ended at 11:00 of the third day. PLAC or CAF doses of 100 mg, 200 mg, 100 mg, and 200 mg were administered at 21:45, 23:45, 01:45, and 03:45, respectively. At 22:00 of day 2, subjects began two cycles of marksmanship, urban operations vigilance, and psychomotor vigilance (PVT) testing which ended at 06:00 of day 3. RESULTS: CAF maintained marksmanship vigilance at 85% throughout the second night as compared with PLAC, who significantly declined to 61.4 +/- 28.2% overnight. Marksmanship accuracy also decreased significantly in PLAC from 95.1 +/- 8.3% to 83.3 +/- 19.2%, but no change was observed in CAF. Urban operations vigilance decreased for both groups over the night, but the decrease was less for CAF (81.2 +/- 14.4% to 63.4 +/- 24.1%) compared with PLAC (77.6 +/- 19.2% to 44.0 +/- 30.2%). Reaction time and the number of major and minor lapses with the PVT significantly increased in PLAC but were unaffected in CAF. CONCLUSIONS: It was concluded that CAF was an effective strategy to sustain vigilance and psychomotor performance during military operations involving sleep deprivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».