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Enregistrement W1451769230 · doi:10.4271/2015-01-2554

Integration and Performances Analysis of a Data Distribution Service Middleware in Avionics

2015· article· en· W1451769230 sur OpenAlexafffund
Kevin Landry, Jean-François Boland, Guy Bois

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensPolytechnique MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecCMC Microsystems
Mots-clésAvionicsMiddleware (distributed applications)Computer scienceService (business)Software engineeringDatabaseOperating systemEmbedded systemBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The amount of functionalities in modern aircrafts is increasing to satisfy performance, safety and economic benefits. Therefore, the communication needs of avionic systems are growing. Furthermore, the portability and reusability of applications are current challenges of the aerospace industry. The use of the Data Distribution Service (DDS) middleware technology would reduce the complexity of communications and ease the portability and reusability of applications with its standardised interface. Few previous works used a DDS middleware within the aerospace industry and those didn't take into account the impact of this technology on the applications performances. Therefore, this paper presents an impact evaluation of using a DDS middleware on the performances of avionic applications. To do so, a design methodology was proposed to design an automatic flight control system (AFCS) from a high abstraction level representation of a control loop to a low-level implementation on a development board. The AFCS was modeled with Simulink® to control a Boeing 747-400 simulated within the X-Plane flight simulator. The AFCS code was then ported on a Freescale 8572 embedded platform running VxWorks operating system to allow hardware-in-the-loop (HIL) testing. The performances of the AFCS were evaluated through the stabilisation of the aircraft's altitude, speed and roll angle. To measure the impact of using a DDS middleware, the performances of the AFCS with and without a DDS middleware were compared. The results shows that using a DDS middleware allows the aircraft to stabilise at the desired altitude, speed and roll angle without having any significant impact on the performances of the AFCS. However, due to the limitations of this paper's works, there is still much to do before using a DDS middleware in an actual aircraft becomes a common practice.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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