Review: Escalating immunotherapy of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Basic disease-modifying treatment for relapsing forms of active multiple sclerosis (MS) is now available in many countries with high prevalence rates, for this chronic inflammatory disease of the central nervous system. Several lines of evidence support early immunomodulatory treatment with either recombinant interferon-beta or glatiramer acetate, and positive results from phase III trials encourage start of treatment even in patients with clinically isolated syndromes (CIS). However, currently available drugs for basic therapy are only partially effective and patients may still encounter relapses or disease progression. As treatment-refractory, clinically active MS can quickly lead to irreversible neurological disability there is an urgent need for effective escalating strategies. Patients with suboptimal treatment response to basic therapy have been treated with combination therapies, cytotoxic drugs (such as mitoxantrone and cyclophosphamide) or autologous hematopoietic stem cell transplantation. Recently, the monoclonal antibody, natalizumab, was added to this armamentarium. None of these strategies have been vigorously evaluated in large randomized, controlled phase III trials with patients who failed basic therapy. Therefore, the decision to escalate immunotherapy is still based on limited evidence. This article will review potential candidates for intensified immunosuppression and call for innovative study designs to better evaluate escalating immunotherapy in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».