Experiences of intense work for individuals working in the information technology (IT) sector and its impact on their lives
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation, embedded in the Workforce Ageing in the New Economy (WANE) project funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, explores intense work for individuals working in the Australian information technology (IT) sector. It builds on the existing literature using a qualitative lens to yield an alternative perspective to the phenomenon of work intensity. Using a life course perspective to understand the complexity and tensions that individuals experience in combining work with their personal lives, this study explores the various manifestations and the impact of intense work for individuals. Further, the relationship between ageing and intense work for individuals is examined. The study, which is based on constructivist inquiry, presents the findings from the perspective of the individual using seven case studies. Individuals were employed in two organisations based in a major city of Australia, and one male and female were selected for study in each of three different age groups. The seventh case was a male aged over sixty. Although each individual's experience of intense work is unique, a number of commonalities are evident. These constitute the main findings of this dissertation and pertain to the IT labour market, the workplace and the individual's work/life interaction. This dissertation develops a conceptualisation of the intense work experience. Comprised of two levels, the meta-level consists of the life course guiding principles that underpin the individual's life events and transitions. The base-level of the conceptualisation has three main components: the intense work structure, the non-work structure and the interaction between the structures. All three components are in states of flux enabling each of them to change as the context changes. An individual's experience of intense work can fluctuate and activities within an individual's non-work life or domain vary from time to time. As a consequence, the impact of intense work on individual's lives, and vice-versa, will change. This conceptualisation recognises diverse intense work experiences between individuals but also for individuals, as their experiences change over time. When brought together, the meta-level provides a lens for viewing how the life course of individuals underpins the experience of intense work in the context of the work/life interaction (the base-level). Findings from the study have implications at a number of levels and recommendations pertain to organisational policy and a practice-based level, as well as at the level of the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».