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Enregistrement W1452335966 · doi:10.3906/zoo-0904-17

Limnoecological relationships between water level fluctuations and Ostracoda (Crustacea) species composition in Lake Sünnet (Bolu, Turkey)

2010· article· en· W1452335966 sur OpenAlexaff
Okan Külköylüoğlu, Muzaffer Dügel, Muharrem Balcı, AZİZ DEVECİ, DERYA AVUKA, Mustafa Kılıç

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF ZOOLOGY · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuEge ÜniversitesiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
Mots-clésOstracodEcologySubfossilPrecipitationSalinityCrustaceanWater qualityComposition (language)BiologyEnvironmental scienceGeographyOceanographyGeologyHolocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecological characteristics of ostracods in Lake Sünnet were monitored monthly between May 2005 and September 2007; 9 living and 5 subfossil ostracod taxa were recorded. Among the species, Ilyocypris getica was reported in Turkey for the first time, while Stenocypria fischeri was found for the second time in the country in 55 years. The most abundant species, Limnocythere inopinata, was collected in dry and wet months, while I. bradyi was the only species found in only the wet months. The 9 species clustered into 3 groups based on their ecological preference. Species composition and occurrences were closely related to the lake water level fluctuation, from 7 to 13 m within a year. These fluctuations played a significant role in changes in the physicochemical characteristics of the lake, along with ostracod species composition (P < 0.01). A strong negative correlation (P < 0.05) between precipitation and both ambient temperature and SO_4 was also interpreted as the outcome of such fluctuations. The number of species corresponded with salinity changes. Most of the ostracod species appearing in Lake Sünnet were tolerant to the large water level fluctuation. These results correspond with the idea of 'pseudorichness,' when species composition is dominated by cosmopolitans over noncosmopolitans, an indication of low water quality in a lake. Changes in the lake have been accelerated by anthropogenic activities such as water diversions for chicken farms and agricultural fields during dry climatic conditions. The occurrence of these activities appears to have produced seasonal differences in the lake's water quality and species composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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