Autophagy signaling following denervation‐induced muscle disuse in young and old animals
Notice bibliographique
Résumé
Contractile activity is required to maintain both muscle mass and function. Decreases in muscle activity lead to atrophy, which is exacerbated by the loss of autophagy signaling. Consequently, autophagy appears to be activated to preserve muscle mass. We wished to establish whether autophagy was increased during disuse-induced muscle atrophy, and whether this was accelerated during aging-induced sarcopenia. Thus, muscle mass and autophagic proteins were compared in young (5mo) and old (35 mo) Fischer BN rats following 7 days of denervation. Muscle mass was decreased by 53% in old compared to young animals, indicating sarcopenia. However, denervation resulted in a 2-fold greater loss of muscle mass in young compared to old animals. Basal levels of autophagy regulators such as ULK1, LC3II, and ATG 7 were 1.5- to 3-fold greater in muscles of old animals. Denervation induced 4- to 5-fold increases in these proteins in young animals, but only 2-fold increases were evident in old animals. Interestingly, autophagy protein expression in both the young and old animals reached similar peak levels. These data suggest that: 1) the loss of contractile activity induces greater atrophy in young, compared to old animals, 2) autophagy signaling is elevated in muscle of old animals, and 3) denervation-induced disuse appears to provoke similar levels of autophagic signaling regardless of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».