Notice bibliographique
Résumé
The existence and dynamics of interfaces played a central role in the description of the domain-coarsening phenomena considered in the previous chapters. In the late stages of domain growth the random forces in the order parameter kinetic equations were suppressed and the interface dynamics was treated deterministically. In this chapter we provide a more detailed treatment of the effects of noise and diffusion on the structure of the interface. One may capture the essential physics of diffusively rough interfaces in a general model often called the Kardar–Parisi–Zhang (KPZ) equation (Kardar et al ., 1986). KPZ equation Consider a front in a ( d + 1)-dimensional system extended along x and moving, on average, in the x 1 direction (see Fig. 16.1). The system is assumed to be infinitely extended along x1 and has linear dimension L along x . In contrast to the description in Chapter 7, we neglect the intrinsic thickness of the interface and investigate the effects of diffusion and noise on the dynamics of the interfacial profile. Referring to Fig. 16.1, let h( x , t ) be the position of the interface as a function of x at time t , relative to an arbitrarily selected origin. Its mean position at time t is. We assume that the front propagates with velocity v in a direction normal to its interface; noise provides a destabilizing influence on the front while diffusion tends to remove any surface roughness. A sketch of a portion of the interface profile h ( x , t ) as a function of x at time t is shown in Fig. 16.2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».