Identifikasi Lapisan Batubara dari Segi Geokimia Anorganik
Notice bibliographique
Résumé
Sari. Penentuan kelimpahan unsur kimia dalam percontoh lapisan batubara dilakukan melalui analisis unsur kimia pada abu batubara berupa V, Ni, Cr, Co, Mo, Cu, Zn,Pb, Mn, Sn, Sr, Ba, Cd, As, Ag, Al, Ca, Mg, Fe, Na, dan K serta melalui fraksi-fraksi batubara hasil pemisahan sink and float berupa Si, Al, Ca, Mg, Fe, Ni, Cu, Na, dan K. Jenis unsur tersebut dapat menjadi parameter identifikasi lapisan yang berguna dalam korelasi stratigrafi lapisan, dan gambaran kecenderungan asosiasi mineral dengan golongan maseral batubara yang dapat mendukung pararameter tadi. Dari analisis principal component didapati bahwa Ni, Cr, dan V merupakan parameter yang baik untuk identifikasi lapisan; sebagai pembanding digunakan data lapisan batubara Bihar dari India dan Kanada. Unsur ini diperkirakan terikat pada molekul bahan organik sebelum diagenesis gambut, bersama terbentuknya kuarsa, kaolinit, gips dan cenderung berasosiasi dengan huminit/vitrinit. Mineral yang cenderung terbentuk selama diagenesis adalah siderit, kalsit, Mnkarbonat, serta illit/smektit yang lebih berasosiasi dengan inertinit. Coal Seam Identification from the Aspect of Inorganic Geochemistry Abstract. Elements abundance in the coal scams samples were determined by analyzing 1) the coal ash, namely V, Ni, Cr, Co, Mo, Cu, Zn, Pb, Mn, Sn, Sr, Ba, Cd, As, Ag, Al, Ca, Mg, Fe, Na, and K, and 2) maceral rich coal fractions by sink & float separation, namely Si, Al, Ca, Mg, Fe, Ni, Cu, Na, and K. The scope is to obtain certain elements as a parameter for coal scam identification which could be applied as a useful stratigraphic correlation tool and an inferrence on mineral occurence associated with maceral groups within the coal seam Ni, Cr, and V are shown to be the best parameter for seam identification by means of principal component analysis; for comparison purposes data from Bihar (India) and Canada were used. These elements are interpretated to be fixed to the organic molecules before peat diagenesis contemporancously with the formation of quartz, kaolinite, and gypsum and tend to associate with huminite/vitrinite. Minerals tend to be formed during diagenesis are siderite, calcite, carbonate of Mn, and illite/smectite with the associated inertinite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».