Research Provides Answers to Mitigate Impacts of Energy Development to Wildlife
Notice bibliographique
Résumé
Energy development and other anthropogenic disturbances have resulted in lost, degraded, and fragmented wildlife habitats in many portions of the western United States and Canada. These compromised habitats have in turn led to declines in some wildlife populations. Furthermore, conservation of wildlife populations in the West is very challenging given that populations of many species migrate across large landscapes to access seasonal resources. Research that seeks to identify the direct and indirect impacts of energy development to wildlife habitats and populations plays a critical role in identifying potential steps to mitigate these impacts. The purpose of my presentation is to showcase findings from studies that have yielded information that can be used to make energy development more harmonious with wildlife populations. The case studies I will present include examples from elk (Cervus elaphus), greater sage-grouse (Centrocercus urophasianus), and other focal taxa that inhabit the western North American landscape. Findings from research that can be applied to form beneficial mitigation steps are particularly important given the rapid pace of energy development across the West and the need to provide industry and natural resource managers with useful information to restore the quality and effectiveness of wildlife habitats in disturbed systems. Jeffrey L. Beck, Rangeland Wildlife Habitat Restoration Ecologist, Department of Ecosystem Science and Management, University of Wyoming, Dept. 3354, 1000 E. University Ave, Laramie, WY, 82071, jlbeck@ uwyo.edu Jeffrey L. Beck is an assistant professor of wildlife habitat restoration ecology in the Department of Ecosystem Science and Management at the University of Wyoming. His research interests focus on restoring the quality and effectiveness of wildlife habitats in disturbed systems, particularly sagebrush habitats. The research questions that Dr. Beck’s lab addresses are guided by ecological concepts that are used as a framework to evaluate conservation questions. Two general areas of emphasis that Dr. Beck’s lab is pursuing include: (1) evaluating the direct and indirect impacts of anthropogenic disturbance on vertebrates (greater sage-grouse and ungulates as model taxa), and (2) assessing the efficacy of mitigation techniques and conservation practices intended to enhance habitat conditions or mitigate effects of anthropogenic development in sagebrush habitats. Dr. Beck and his students seek to understand responses of habitat restoration efforts across a range of spatial and temporal scales to better inform conservation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».