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Enregistrement W1453424702 · doi:10.1182/blood.v124.21.1681.1681

CD28 Mutations in Peripheral T-Cell Lymphomagenesis and Progression

2014· article· en· W1453424702 sur OpenAlexaff
Joseph Rohr, Shuangping Guo, Dongdong Hu, Alyssa Bouska, Randy D. Gascoyne, Andreas Rosenwald, Peter D. Simone, Weiwei Zhang, Wenming Xiao, Chao Wang, Kai Fu, Timothy C. Greiner, Dennis D. Weisenburger, Julie M. Vose, Louis M. Staudt, Françoise Berger, Simon Davis, Timothy W. McKeithan, Javeed Iqbal, Wing-Chung Chan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchRHOABiologyLymphomaMutationT-cell lymphomaT cellMolecular biologyGeneticsImmunologyGeneSignal transductionImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peripheral T-cell lymphomas (PTCLs) are a heterogeneous group of diseases with poor prognosis and no standard therapy due to widely varying responses to treatments, thus new therapeutic targets need to be identified. Gene expression profiling (GEP) has helped to separate classes of these diseases to predict survival. Recent genetic studies on the two most common subtypes of PTCL in the Western world, angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL) and PTCL, not otherwise specified (PTCL-NOS), have revealed recurrent mutations in the epigenetic modifiers TET2, IDH2, and DNMT3A; in the small GTPase RHOA; and rarely in the T-cell receptor (TCR) adaptor protein FYN. Because TCR stimulation is necessary for normal T-cell expansion, activating mutations in the stimulation (CD3/TCR) and costimulation (CD28) pathways could be involved in malignant lymphopoiesis. We performed whole-transcriptome sequencing on a small set of primary PTCL cases and found mutations in CD28, including an aspartate 124 mutation within a fusion transcript between CD28 and family member ICOS as well as a threonine 195 mutation. On targeted re-sequencing of 92 PTCL cases, we found two AITL cases and one ALK- anaplastic large cell lymphoma case with an aspartate 124 mutation (variant frequencies [VF]: 1.03% to 5.90%). We also found mutations at threonine 195 (two AITL, one PTCL-NOS, Tbx21 subtype; VF: 2.90% to 12.30%). Additionally, we found two recurrent mutations with low variant frequencies (<2.0%). We also determined each targeted sequencing sample’s RHOA mutation status; high-VF CD28 mutations also had RHOA glycine 17 mutations, almost all of which were to valine (G17V) consistent with previous reports of RHOA mutations in PTCLs. Surface Plasmon Resonance (SPR) analysis of the two highest-VF mutated residues D124 and T195 in CD28 show increased affinities of CD28 mutants for partners. The D124 to valine mutation (D124V) within the extracellular ligand binding region increases affinity for CD86. The T195 to proline mutation (T195P) increases binding of GRB2 and GADS/GRAP2 to the CD28 cytoplasmic tail at the intracellular SH2-binding domain. Molecular modeling of these mutations offers possible explanations for these differential affinities, including potential increased electrostatic binding at the extracellular interface and binding partner side-chain stabilization intracellularly. Further, these mutations have a significantly increased capacity to activate NF-κB upon ligation of CD80 or CD86 and anti-CD3 stimulation. Mutations in CD28 often occur with low frequency in PTCL tumor samples; given this low frequency, the mutations are likely not a primary mechanism of lymphomagenesis. It is possible that over-activation of CD28 represents a late-stage event in clonal evolution, allowing a tumor subclone to further grow and proliferate. These CD28-mutant clones may play a role in later disease course, in refractory disease, or in post-therapeutic relapse. Disclosures Fu: Nanostring: The author is a potential inventor on a patent application using Nanostring technology for the Lymph2Cx assay, which has been licensed from the NIH by Nanostring Patents & Royalties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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