Perceived control: a construct to guide patient education.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Educational needs for patients who are hospitalized with cardiovascular health issues are often underestimated by those caring for them. Perceived control is a construct that has been employed to guide understanding these needs. PURPOSE: The purpose of this exploratory study was to expose cardiac nurses to the construct of perceived control during an annual cardiac education day in February 2009, and evaluated whether the nurses find perceived control constructive in their current practice. The exploratory study also evaluated whether the nurses planned to alter their approach to patient teaching to incorporate perceived control based on the information contained in the presentation. METHOD: Data were collected from registered nurses (n=16) employed in a tertiary cardiac intervention unit, who attended an annual cardiac education day in February 2009. The nurses completed a one-time cross-sectional survey, created de novo, which explored their beliefs around perceived control and patient education. FINDINGS: The survey revealed that the nurses generally agreed that perceived control had the potential to positively impact patient teaching. This was despite the nurses' lack of previous knowledge about perceived control. Younger nurses tended to find that perceived control had an impact on patient adherence more than older nurses, although this result was not statistically significant. Younger and less experienced nurses were also more open to theory and research underpinning patient education. CONCLUSION: Further study is required with a larger sample size and validated measurement tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».