The immunogenetics of primary biliary cirrhosis: A comprehensive review
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Notice bibliographique
Résumé
Primary biliary cirrhosis (PBC), a classic autoimmune liver disease, is characterised by a progressive T cell predominant lymphocytic cholangitis, and a serologic pattern of reactivity in the form of specific anti-mitochondrial antibodies (AMA). CD4+ T cells are particularly implicated by PBC's cytokine signature, the presence of CD4+ T cells specific to mitochondrial auto-antigens, the expression of MHC II on injured biliary epithelial cells, and PBC's coincidence with other similar T cell mediated autoimmune conditions. CD4+ T cells are also central to current animal models of PBC, and their transfer typically also transfers disease. The importance of genetic risk to developing PBC is evidenced by a much higher concordance rate in monozygotic than dizygotic twins, increased AMA rates in asymptomatic relatives, and disproportionate rates of disease in siblings of PBC patients, PBC family members and certain genetically defined populations. Recently, high-throughput genetic studies have greatly expanded our understanding of the gene variants underpinning risk for PBC development, so linking genetics and immunology. Here we summarize genetic association data that has emerged from large scale genome-wide association studies and discuss the evidence for the potential functional significance of the individual genes and pathways identified; we particularly highlight associations in the IL-12-STAT4-Th1 pathway. HLA associations and epigenetic effects are specifically considered and individual variants are linked to clinical phenotypes where data exist. We also consider why there is a gap between calculated genetic risk and clinical data: so-called missing heritability, and how immunogenetic observations are being translated to novel therapies. Ultimately whilst genetic risk factors will only account for a proportion of disease risk, ongoing efforts to refine associations and understand biologic links to disease pathways are hoped to drive more rational therapy for patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle