Potential Cross-Talk between Alternative and Classical NF-κB Pathways in Prostate Cancer Tissues as Measured by a Multi-Staining Immunofluorescence Co-Localization Assay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the classical NF-κB/p65 pathway is known to be involved in prostate cancer progression and is associated with poor patient outcome, the role of the NF-κB /RelB alternative protein is not well defined. Here we analyzed the activation of both NF-κB pathways in prostate cancer tissues and correlate this activation with clinical features of the disease. METHODS: A multiple immunofluorescence technique was employed to concomitantly and quantitatively visualize the nuclear localization of p65 and RelB in 200 paraffin embedded samples. Epithelia were defined using appropriate fluorochrome markers and the resulting immunofluorescent signals were quantified with an automated scoring system. RESULTS: The nuclear frequency of p65 was found to be significantly increased in tumor tissues as compared with normal adjacent tissue, whereas the frequency for RelB was decreased (p < 0.001, Wilcoxon test). As previously reported, p65 nuclear frequency was associated with a risk of biochemical recurrence. Although, RelB nuclear frequency alone did not predict recurrence, the presence of activated RelB reduced the risk of recurrence associated with the activation of p65. CONCLUSION: For the first time p65/RelB co-distribution was assessed in prostate cancer tissues and suggested a negative crosstalk between the two NF-κB pathways in prostate cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».