Abstract 3873: Relationship Between Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) And Outcomes In Intra-arterial Treatment Of Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Identification of early ischemic stroke is instrumental in rapidly triaging patients who may benefit from revascularization. We sought to understand the relationship between baseline ASPECT scores and outcomes in patients who underwent intra-arterial thrombolysis. Methods: Retrospective review of a prospectively maintained database of acute ischemic strokes at the University of Pittsburgh Medical Center during the time period of 2001-2011. CT-ASPECT scores were prospectively scored by treating physicians. The following additional factors were considered: age, NIHSS, time from last seen well (TLSW) to angiography, good vascular flow (TIMI score of 2 or 3), parenchymal hematoma (PH) formation and good clinical outcome (mRS score of 0-2 at 90 days). Results: Of 322 patients included in the study, there was a significant correlation between ASPECT score and good clinical outcome when good vascular flow was achieved. Table 1 and graph 1 summarizes the distribution of ASPECTS scores and corresponding rate of good TIMI flow and good clinical outcome along with other variables of interest. Conclusions: A baseline ASPECT score of 7 or greater is predictive of a good clinical outcome, particularly when adequate recanalization is achieved. In contrast, patients with an ASPECT score of 6 or less had poor clinical outcomes, particularly when recanalization was not achieved. These data support a paradigm in which CT ASPECT scores are used to define patients appropriate for endovascular treatement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».