Global progress toward sustainable forest management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable forest management (SFM) is many things to many people – yet a common thread is the production of forest goods and services for the present and future generations. The promise of sustainability is rooted in the two premises; first that ecosystems have the potential to renew themselves and second that economic activities and social perceptions or values that define human interaction with the environment are choices that can be modified to ensure the long term productivity and health of the ecosystem. SFM addresses a great challenge in matching the increasing demands of a growing human population while maintaining ecological functions of healthy forest ecosystems. This paper does not seek to define SFM, but rather provides analyses of key indicators for the national-scale enabling environment to gain a global insight into progress in implementing enabling and implementing SFM at the national and operational levels. Analyses of the Global Forest Resources Assessment 2015 (FRA) country report data are used to provide insights into the current state of progress in implementing the enabling conditions for SFM. Over 2.17 billion ha of the world’s forest area are predicted by governments to remain in permanent forest land use, of which some 1.1 billion ha are covered by all of the SFM tools investigated in FRA 2015. At the global scale, SFM-related policies and regulations are reported to be in place on 97% of global forest area. While the number of countries with national forest inventories has increased over that past ten years from 48 to 112, only 37% of forests in low income countries are covered by forest inventories. Forest management planning and monitoring of plans has increased substantially as has forest management certification, which exceeded a total of over 430 million ha in 2014. However, 90% of internationally verified certification is in the boreal and temperate climatic domains – only 6% of permanent forests in the tropical domain have been certified as of 2014. Results show that more work is needed to expand the extent and depth of work on establishing the enabling conditions that support SFM over the long term and suggests where those needs are greatest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle