Plasticity of peptidergic innervation in healing rabbit medial collateral ligament.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Denervation substantially impairs healing of the medial collateral ligament (MCL). Because normal ligaments are sparsely innervated, we hypothesized that neuropeptide-containing neurons would sprout or proliferate after ligament transection, followed by later regression with healing, in a manner analogous to blood vessels. METHODS: We transected the right MCL in 9 mature female New Zealand white rabbits and killed 3 rabbits at 2, 6 or 14 weeks. Alternate sets of 12-mm serial sections of healing MCL scars were examined by fluorescent immunohistochemistry for substance P (SP), calcitonin gene-related peptide (CGRP), neuropeptide Y (NPY) and pan-neuronal marker PGP9.5. RESULTS: Normal MCLs had few peptidergic fibres located in the epiligament in a perivascular pattern. At 2 weeks, PGP9.5-, SP-and CGRP-positive fibres had increased in the epiligament adjacent to the injury. By 6 weeks, there were increases in CGRP-and PGP9.5-positive fibres in epiligament and scar, with similar but less marked increases in SP-positive fibres. At 14 weeks, there was notable regression of immunostained peptidergic nerve fibres in the scar. CONCLUSION: This experiment shows evidence for a remarkable plasticity of ligament innervation after injury, supporting the idea that neuronal factors play a fundamental role in wound healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».