Effects of aging on the horizontal selectivity of behavioural and ERP measures of face identification
Notice bibliographique
Résumé
Horizontal orientations comprise the primary diagnostic structure for face perception (Dakin & Watt, J Vis 2009), and young adult observers’ ability to selectively use horizontal structure more than vertical structure (horizontal tuning) predicts both face identification accuracy and the face inversion effect magnitude (Pachai et al., Front Psychol 2013). Here, we ask if the age-related decline of face identification accuracy (Konar et al., Vis Res 2013) is associated with age-related changes in horizontal tuning. Because the N170 ERP component is delayed and smaller in response to faces lacking horizontal structure (Hashemi et al., VSS 2014), we also examined whether age-related behavioural changes in horizontal tuning were associated with age-related changes in both the N170 and the N250. We measured identification accuracy and ERPs in younger (M=22±3.8 years) and older (M=73±7.3 years) adults with a 6-AFC face identification task. Base stimuli were generated using a ±45 deg orientation filter centered on either the horizontal or vertical orientation, with additional stimuli generated by increasing orientation bandwidth by ±9 deg steps, totalling 10 orientation-filtered conditions plus 1 unfiltered condition that included all orientations. In younger observers, adding horizontal structure improved accuracy significantly more than adding vertical structure. However, in older adults, the addition of horizontal and vertical structure produced similar, small increases in accuracy. Thus, older adults exhibited less horizontal selectivity than younger adults. Interestingly, orientation filtering affected the N170 similarly in the two age groups, but the N250 was modulated by orientation filtering only in younger adults,consistent with the notion that the two ERP components represent different stages of face processing.The decreased behavioural horizontal tuning seen with age is reflected in the N250’s decreased sensitivity to orientation filtering, providing behavioural and electrophysiological support for the idea that face identification relies on effective use of horizontally oriented structure. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».