Acupuncture and Chinese Herbal Therapy for Acute Upper Respiratory Disease in a Geriatric Quarter Horse
Notice bibliographique
Résumé
A 32 year old emaciated rescued Quarter Horse gelding with a very depressed Shen was presented for a Traditional Chinese Veterinary Medical evaluation by a new caretaker. He had a 3 week history of clear nasal discharge which had not resolved with trimethoprim sulfa and enrofloxacin. His TCVM diagnosis was Kidney Jing (Essence) and global Kidney deficiency, causing a secondary Spleen Qi deficiency and Wei Qi deficiency. This had made him suspectible to Wind-Cold invasion. He was treated with acupuncture using dry needles at LU-1, LI-4, LI-20, ST-36, BL-20, BL-23, BL-24, KID-3, KID-7, Bai-hui GV-14 and Tong-tang and the Chinese herbal formula Wei Qi booster containing Huang Qi (Astragalus membranaceus) to tonify the Spleen and augment the Wei Qi. One month later he returned in much better physical condition with weight gain and improved Shen and respiratory signs. The nasal discharge had changed to yellow. A Wind-Heat invasion was then diagnosed and acupuncture was repeated and the Chinese herbal formula Equine Yin Qiao was prescribed for 2 weeks. By the end of this treatment period the horse had completely recovered and returned to work as a lesson horse to teach young children to ride. He was normal and required no further treatment for 18 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».