Low Counts of B Cells, Natural Killer Cells, Monocytes, Dendritic Cells, Basophils, and Eosinophils are Associated with Postengraftment Infections after Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic cell transplant (HCT) recipients are immunocompromised and thus predisposed to infections. We set out to determine the deficiency of which immune cell subset(s) may predispose to postengraftment infections. We determined day 28, 56, 84, and 180 blood counts of multiple immune cell subsets in 219 allogeneic transplant recipients conditioned with busulfan, fludarabine, and Thymoglobulin. Deficiency of a subset was considered to be associated with infections if the low subset count was significantly associated with subsequent high infection rate per multivariate analysis in both discovery and validation cohorts. Low counts of monocytes (total and inflammatory) and basophils, and low IgA levels were associated with viral infections. Low plasmacytoid dendritic cell (PDC) counts were associated with bacterial infections. Low inflammatory monocyte counts were associated with fungal infections. Low counts of total and naive B cells, total and CD56(high) natural killer (NK) cells, total and inflammatory monocytes, myeloid dendritic cells (MDCs), PDCs, basophils and eosinophils, and low levels of IgA were associated with any infections (due to any pathogen or presumed). In conclusion, deficiencies of B cells, NK cells, monocytes, MDCs, PDCs, basophils, eosinophils, and/or IgA plasma cells appear to predispose to postengraftment infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».