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Enregistrement W145639682

Identifying opportunities to address the congestive heart failure burden: the Improving Cardiovascular Outcomes in Nova Scotia (ICONS) study.

2003· article· en· W145639682 sur OpenAlexaffabout
Jonathan G. Howlett, David E. Johnstone, Ingrid Sketris, Michael O’Reilly, Gabrielle Horne, Jafna L. Cox

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNova scotiaEjection fractionHeart failurePopulationMedical recordEmergency medicineHealth careMortality rateIntensive care medicinePediatricsInternal medicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical, social and economic costs of congestive heart failure (CHF) continue to rise. There exists a 'care gap' between what the optimal care populations with CHF should receive and actually do receive. Central to the goal to develop effective strategies against the 'care gap' is accurate measurement of the CHF burden. Administrative data are limited in detail and accuracy and clinical databases suffer from limited size. Improving Cardiovascular Outcomes in Nova Scotia (ICONS) is a province-wide population-based disease management study with access to all patient health data including outcomes. METHODS: Medical records of all patients admitted to any Nova Scotia health care institution with a cardiovascular disorder were prospectively examined by trained abstractors. Patients were followed up and health outcomes measured through assignment of unique identifier numbers and linkage with Vital Statistics Nova Scotia. This report summarizes baseline data for the population admitted to hospital with a diagnosis of CHF between October 15, 1997 and October 14, 1998. RESULTS: There were 2637 unique patients enrolled with 3547 hospitalizations. The median length of stay was eight days, with in-hospital mortality of 18.2%; 10.8% were discharged to long term care. The mortality rate was 38.7% at 12 months and the rehospitalization rate was 39.9%. Average age was 75 +/- 10 years (median 76) and 52% were female. There were 4.5 comorbidities per patient. Left ventricular ejection fraction (LVEF) was measured in fewer than 40%; of these, fewer than 39% had a documented ejection fraction less than 40%. At discharge, 61.3% of survivors were prescribed angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors, 6.0% angiotensin blockers, 42.1% beta-blockers, 75.6% diuretics, 26.1% calcium channel blockers and 19.3% warfarin. Females were older and had lower rate of LVEF testing and ACE and warfarin usage. CONCLUSION: The burden of disease for CHF in Nova Scotia is large and affects an elderly population with multiple comorbidities. Adverse outcomes such as death, rehospitalization and admission to a chronic care facility are common. Measurement of the 'care gap' requires consideration of these factors and of elderly and female patients regardless of left ventricular function. Successful strategies will likely be multidisciplinary in scope with a focus toward improving access to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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