Peripheral Contrast Sensitivity in Human Adults: Measurements with Gabor Sinusoids Over a Broad Range of Eccentricities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Contrast sensitivity (CS) is considered the most comprehensive single measure of human spatial vision. Although solid data exist for CS in the near periphery (0 to 20o), few studies have examined CS at greater eccentricities and even fewer have employed Gaussian filtered sine waves (Gabor patches) which provide both reliable measurements and relative freedom from detection artifacts. In addition to a better understanding of retinal and neural mechanisms, establishing normative CS data across a broad range of eccentricities provides help in the assessment of eye diseases which target peripheral vision (e.g. glaucoma, RP, retinal degeneration). Methods: Right eyes from 20 young adults were tested with vertically-oriented sinusoidal Gabor patches that ranged logarithmically in spatial frequency (SF) from 0.375 to 18 cy/deg and in contrast from 0.001 to 0.30. Contrast thresholds at each SF were obtained foveally and from 100 to 800 within the temporal visual field. Testing was repeated 3 to 5 times for each adult. Results: CS was highest with central vision (M (across SF) = 145.9) but declined progressively at 100 (M = 57.1), 200 (M= 37.4), 400 (M=15.3), and 600 (M= 5.6). No consistent responses were obtained at 800. Across all eccentricities, CSFs displayed the typical inverted-U shape but peak CS shifted progressively to lower SF. Repeated measurements were highly consistent across all SF (r = 0.62 to 0.85). Conclusions: CS can be measured reliably up to at least 600 in the periphery. Spatial functioning decreases by about 0.24 log units per 10o across the periphery with the rate of reduction relatively greater for higher spatial frequencies. Overall, these psychophysical data are consistent with anatomical and physiological data describing the relative ratios and efficiency of P-cells in the peripheral retina. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».