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Enregistrement W1457448442 · doi:10.1520/stp155220120143

Impact Attenuation Values and Prevention of Head Injuries on Sports Fields: Do Athletes Deserve Protection the Same As or Better Than in an Automobile Crash?

2014· book-chapter· en· W1457448442 sur OpenAlexaff
Rolf Huber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesCrashHead (geology)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationAeronauticsMedicineForensic engineeringComputer securityPhysical therapyEngineeringComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the United States in the period from 2001 to 2005, there were more than 560 000 football- and soccer-related injuries per year among all age groups that resulted in an emergency department (ED) visit, and over 32 000 were traumatic brain injuries (TBIs) (Gilchrist, J., Thomas, K. E., Wald, M., and Langlois, J., “Nonfatal Traumatic Brain Injuries from Sports and Recreation Activities—United States, 2001–2005,” MMWR Weekly, Vol. 56, No. 29, 2007, pp. 733–737). U.S. Centers for Disease Control and Prevention statistics for 2001 to 2009 for patients 19 years and under indicate that for football- and soccer-related injuries, annual ED visits numbered 487 000, and the number of TBIs was 35 800 (Gilchrist, J., Thomas, K. E., Xu, L., McGuire, L. C., and Coronado, V., “Nonfatal Traumatic Brain Injuries Related to Sports and Recreation Activities among Persons Aged ≤19—United States, 2001-2009,” MMWR, Vol. 60, No. 39, 2011, pp. 1337–1342). It is suggested that TBI, especially in children, is underreported by as much as 10-fold. A concussion in a child or a high school or college-aged patient can have long-term debilitating effects, as such patients recover slower than adults or professional athletes, and a second concussion prior to complete recovery from the first could be life-altering. Studies suggest that the current thresholds in ASTM F1936 for sports fields should get another look from injury-prevention specialists and advocates. It is suggested that for fields being utilized for both helmeted and non-helmeted sports, the test be performed with a hemispherical headform and that both Gmax and head injury criteria be considered. The playing surface industry was still operating in the 1970s to 1980s with threshold values of Gmax not exceeding 200 g for establishing the limit for fields in use. There are injury data to support a reduction of Gmax to a maximum of 125 g, and consideration should be given to reducing it to 110 g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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