Adaptation of the Montreal Cognitive Assessment for elderly Filipino patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is an instrument that aids clinicians in detecting mild cognitive impairment and early Alzheimer's disease. The study aimed to adapt the MoCA for use in the Philippines, and determine its psychometric validity when used in the Filipino setting. METHODS: The MoCA was adapted by a multidisciplinary team working at the Memory Center of St. Luke's Medical Center, Manila, the Philippines. Contextual adaptation, rather than direct translation, was done. Pilot testing of the Filipino version of the MoCA (MoCA-P) was done on 12 grade 6 pupils and subsequently on 14 cognitively intact elderly people. Reliability testing of the MoCA-P was done on 25 elderly people by trained psychologists. Internal consistency, inter-rater and intra-rater reliability, as well as convergent and divergent validity of the MoCA-P were determined. RESULTS: The MoCA-P yielded a high level of internal consistency (Cronbach's alpha; = 0.938). Inter-rater and intra-rater reliability were 0.887 (p ≤ 0.05) and 0.969 (p ≤ 0.05), respectively. The MoCA-P correlated negatively with the Epworth Sleepiness Scale (r = -0.233) and had a positive but low correlation with the Mini-Mental State Examination (r = 0.555). CONCLUSION: Contextual translation and pilot testing yielded several modifications of the MoCA. The MoCA-P is a reliable instrument for use in elderly Filipino patients. Further diagnostic validation of the MoCA-P to establish cutoff scores that would discriminate elderly individuals with normal cognition from those with dementia is needed to establish the clinical utility of the test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».