Changes in Sodium Levels in Canadian Packaged Foods: 2010 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, Canada implemented a population‐wide sodium reduction strategy that included sodium reduction benchmarks for packaged foods; however, no evaluation of this policy has been conducted. This study measured changes to sodium levels in packaged foods contributing the most sodium to the Canadian diet. A database containing the nutrition information on 25,883 Canadian packaged foods available on the market in 2010 and 2013 was used (presented as means ± SD, mg/100g). The greatest reductions were observed in condiments (1309 ± 790 to 1048 ± 620; 19.9% reduction, p=0.005), breakfast cereals (375 ± 246 to 301 ± 242; 19.7% reduction, p=0.001), canned vegetables and legumes (269 ± 156 to 217 ± 180; 19.3% reduction, p<0.001), plain chips (462 ± 196 to 376 ± 198; 18.6% reduction, p=0.004, canned condensed soup (291 ± 62 to 250 ± 57; 14.1% reduction, p=0.003), sausages and wieners (912 ± 219 to 814 ± 195; 10.7% reduction, p=0.012), fresh and frozen meat and poultry (535 ± 228 to 496 ± 323; 7.3% reduction, p=0.001), and shelf‐stable mixed dishes (330 ± 114 to 308 ± 111; 6.7% reduction, p=0.002). Only 2 categories had higher sodium levels: oriental sauces (1355 ± 1345 to 3783 ± 2443; 179.2% increase, p<0.001), oriental noodles (222 ± 110 to 258 ± 79; 16.2%, p=0.025). Overall, there was a slight increase in the proportion of foods that met at least one of the sodium benchmark targets, from 51.4% of products in 2010 to 55.7% in 2013. This data shows that some progress has been made in reducing the sodium content of packaged foods, but that continual action by the food industry is still required. Funding: Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».