Changes in Sodium Levels in Canadian Packaged Foods: 2010 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, Canada implemented a population‐wide sodium reduction strategy that included sodium reduction benchmarks for packaged foods; however, no evaluation of this policy has been conducted. This study measured changes to sodium levels in packaged foods contributing the most sodium to the Canadian diet. A database containing the nutrition information on 25,883 Canadian packaged foods available on the market in 2010 and 2013 was used (presented as means ± SD, mg/100g). The greatest reductions were observed in condiments (1309 ± 790 to 1048 ± 620; 19.9% reduction, p=0.005), breakfast cereals (375 ± 246 to 301 ± 242; 19.7% reduction, p=0.001), canned vegetables and legumes (269 ± 156 to 217 ± 180; 19.3% reduction, p<0.001), plain chips (462 ± 196 to 376 ± 198; 18.6% reduction, p=0.004, canned condensed soup (291 ± 62 to 250 ± 57; 14.1% reduction, p=0.003), sausages and wieners (912 ± 219 to 814 ± 195; 10.7% reduction, p=0.012), fresh and frozen meat and poultry (535 ± 228 to 496 ± 323; 7.3% reduction, p=0.001), and shelf‐stable mixed dishes (330 ± 114 to 308 ± 111; 6.7% reduction, p=0.002). Only 2 categories had higher sodium levels: oriental sauces (1355 ± 1345 to 3783 ± 2443; 179.2% increase, p<0.001), oriental noodles (222 ± 110 to 258 ± 79; 16.2%, p=0.025). Overall, there was a slight increase in the proportion of foods that met at least one of the sodium benchmark targets, from 51.4% of products in 2010 to 55.7% in 2013. This data shows that some progress has been made in reducing the sodium content of packaged foods, but that continual action by the food industry is still required. Funding: Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».