Recent Patents on New Steroid Agents Targeting the Steroidogenesis for Endocrine Cancer Treatments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a leading cause of death in the population and despite the significant technological advances that have been made over the last years, there is a great need for new and better treatments with fewer side effects. Among the various types, hormone-dependent cancers are stimulated by the presence of certain steroidal hormones such as androgens and estrogens, which act through a nuclear receptor. The use of small molecules to block the biosynthesis (steroidogenesis) or the action of hormones (androgens or estrogens) is a therapeutic approach that has yielded interesting results and whose development continues. This review article emphasizes the patents and patent applications published over the last five years. It deals exclusively with steroid compounds developed as inhibitors of key enzymes (17α-hydroxylase/17,20-lyase, steroid sulfatase, 5α-reductases, aromatase and 17β-hydroxysteroid dehydrogenases) involved in the steroidogenesis and identified as therapeutic targets. Such inhibitors could be used as a drug to reduce the concentration of androgens or estrogens and, consequently, for treating hormone-dependent diseases such as prostate cancer, breast cancer and endometriosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle