Probiotics in Neurology and Psychiatry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics are live nonpathogenic organisms that promote beneficial health effects when ingested. Increasing numbers of reports indicate that probiotics may have therapeutic potential in disorders ranging from atopic dermatitis to arthritis, highlighting the systemic impact of these organisms. While probiotics have been proposed as adjuvant therapy for depression, to date little is known of the ability of probiotic treatment to modulate brain function. The brain and the gut are engaged in constant bidirectional communication. Such communication becomes apparent when alterations in gastrointestinal (GI) function are communicated to the brain, bringing about the perception of visceral events such as nausea, satiety, and pain or when, in turn, stressful experiences lead to altered GI secretions and motility. This communication system involves neural pathways as well as immune and endocrine mechanisms. Consistent observations have suggested that patients with major depression who are otherwise healthy have activated inflammatory pathways, as indicated by increased proinflammatory cytokines, increased acute-phase proteins, and greater expression of chemokines and adhesion molecules. In addition to direct neural pathways, the gut also communicates to the brain utilizing hormonal signaling pathways that involve the release of gut peptides from enteroendocrine cells which can act directly on the brain at the area postrema, one of the circumventricular organs that lie outside the blood-brain barrier. Future research should be aimed at determining specific mechanisms involved in linking the human microbiota in general with central nervous system (CNS) homeostasis and function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle