Summary of baseline kelp forest surveys within and adjacent to Gwaii Haanas National Park Reserve, National Marine Conservation Area Reserve and Haida Heritage Site, Haida Gwaii, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In anticipation of the establishment of the Gwaii Haanas National Marine Conservation Area Reserve on Haida Gwaii, British Columbia, Simon Fraser University, Parks Canada, Haida Fisheries Program and the Department of Fisheries and Oceans Canada initiated a collaborative kelp forest ecosystem monitoring program to establish baselines against which future changes could be evaluated. Underwater visual surveys of subtidal reef-associated fish, invertebrate and macroalgal communities were commenced during the summer of 2009 in the shallow rocky reef ecosystems of Haida Gwaii. Nine monitoring sites were initially established along the east coast of Louise Island, Lyell Island and Kunghit Island. Three additional sites were established on the west coast of Kunghit Island in 2010. Annual surveys were attempted for five years (2009-2013) at all sites. Surveys included replicate shallow (5-8 m) and deep (10-13 m) horizontal belt transects run parallel to shore for reef-associated fish (30x4 m) and conspicuous benthic macroinvertebrates (30x2 m), and quadrats (1x1 m) for urchins and macroalgae. From 2010 onward, the species composition of the kelp bed from shore to outer edge was examined with a vertical (perpendicular to shore) belt transect to survey kelp stipe density. Finally, all kelp was collected from within a 1m2 quadrat placed haphazardly in the middle of the bed; all kelp within this quadrat was sorted by species and weighed. These data provide a useful baseline against which to evaluate the ecological effects of 1) current spatially explicit management policies such as rockfish conservation areas (RCAs), 2) future marine zoning policies expected to be implemented in Gwaii Haanas, and 3) anthropogenic climate change and natural oceanographic forcing functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».